Jan 31, 2025

Організація чорної технології, що стоїть за Xiaomi Su7: Дивовижне автоматизоване обладнання для тестування!

Залишити повідомлення

Нещодавно був запущений перший автомобіль, що виробляється в Сяомі, «Сяомі Су7», який став центром уваги в галузі. Починаючи з 215 900 юанів, SU7 пропонує дев'ять варіантів кольорів, стандартний час акумулятора дальнього діапазону, діапазон CLTC 700 км, 0-100 км/год часу прискорення-2,78 секунди, і оснащений стандартною допомогою розумної допомоги драйверам та Кінцеві великі моделі. Після запуску Su7 по -справжньому вітав споживачі, з понад 50, 000 замовлень, розміщених всього за 27 хвилин, і понад 70, 000 підтвердили замовлення до 20 квітня.

 

info-1-1

 

 

"Побудова високоякісного седана",-сказав Лей Джун, засновник, голова та генеральний директор Xiaomi Group на заході запуску. "Безпека виходить першим". Щоб створити якісний транспортний засіб, Xiaomi прийняв найсуворіші стандарти проектування та випробування. SU7 пройшов понад 40 аварійних випробувань, повністю охоплюючи три внутрішні та міжнародні стандарти тестування. Xiaomi також використовує найвищі стандарти безпеки акумуляторів у галузі, досягаючи покриття на повну лінію. Його інтегрована акумуляторна технологія CTB пройшла 1050 стандартів безпеки, включаючи зіткнення, стиснення та пожежу, що в 20 разів перевищує кількість національних стандартів.

 

info-1-1

 

Щоб повністю продемонструвати високоякісні автомобілі Xiaomi, Лей Джун надав детальне вступ на автомобільну фабрику Xiaomi в Іцжуанг, Пекін. Фабрика має шість основних семінарів, додавши великі штампи та акумуляторні майстерні до традиційних чотирьох процесів штампування, тіла, живопису та складання, усвідомлення автономного виробництва інтегрованих великих задніх підлоги та батарей CTB. На фабриці також розміщуються 29 лабораторій досліджень та розробок та тестова доріжка 2,5 км, що забезпечує сильну підтримку досліджень та розробки автомобілів Xiaomi та забезпечення якості та продуктивності продукції.

 

info-1-1

 

Виробнича лінія на автомобільній фабриці Xiaomi може похвалитися високим рівнем автоматизації та інтелекту. Наприклад, гібридний кадр кузова сталево-алюмінію використовує 269 роботів підключення для 1 0 0% повністю автоматична збірка, а 36 роботів обробляють повністю автоматичну збірку та регулювання чотирьох дверей, двох кришок та крила зі складанням точність 0,5 мм.

 

info-1-1

 

Лей Джун зазначив, що на фабриці використовується всебічне автоматизоване тестування, додаючи додатковий рівень впевненості до якості. The vehicle exterior undergoes 100% fully automatic online ultraviolet light inspection with a precision of 0.05 mm, the body frame uses 100% fully automatic online lidar inspection with the same precision, and integrated die-casting parts are inspected using Рентгенівське виявлення AI з точністю 99,9% та понад у 20 разів перевищує ефективність.

Завдяки поглибленим дослідженням було встановлено, що технологія онлайн-онлайн-онлайн-інспекції ультрафіолетового світла походить від системи вимірювання розриву та промивання постачальника Slection Vision Slease EasyVision. Ця система точно вимірює прогалини та промивання відмінностей у точках зовнішнього спаровування тіла, відстежує дані про вимірювання в режимі реального часу та керує ранніми складаннями та пізнішими процесами ремонту. Захоплюючи високоякісні лазерні образи та використовуючи різноманітні алгоритми, він об'єктивно відображає фактичний стан прогалин та промивання відмінностей, досягаючи ефективної перевірки.

 

info-1-1

 

Також було виявлено, що LIDAR у відео походить від відомої компанії Nikon. Система вимірювання LIDAR Nikon використовує технологію виявлення лазерного відбиття без необхідності маркування цільового об'єкта, що дозволяє гнучкий онлайн -огляд корпусу транспортного засобу в поєднанні з осі руху роботів, спостереженням та вимірюванням функцій, які зазвичай є недоступними або важкими для вимірювання, значно покращуючи ефективність виробництва забезпечуючи послідовну та точну перевірку.

 

info-1-1

 

Xiaomi стверджує, що система інспекції інтелектуальної якості X-Eye у відео є саморозвиненою, але на основі зовнішнього вигляду обладнання та знань галузі припускає, що велике інтегроване рентгенівське обладнання для інспекції рентгенівського реєстрації походить від провідного вітчизняного Промислова рентгенівська компанія. Цей рентгенівський детектор автоматично знімає 28 рентгенівських фотографій кожного інтегрованого заднього підлоги, що підсилює штамп, використовуючи систему AI для виявлення внутрішніх дефектів, невидимих ​​для людського ока.

 

info-1-1

 

На заході запуску Лей Джун продемонстрував розумну фабрику Xiaomi через відео. Семінар з зварювання також використовує систему позиціонування, керовану Vision Vision, для ремонту зварювання, досягнення високоточного автоматизованого зварювання. У відео також було показано, що екологічна камера, лабораторія електромагнітної сумісності, лабораторія NVH та інші тестові лабораторії.

 

info-1-1

info-1-1

info-1-1

info-1-1

info-1-1

 

Напередодні запуску, Лей Джун випустив шестиепізодну серію "Візьміть вас, щоб побачити фабрику автомобілів" на короткій відео-платформі. У штампувальній майстерні новоспечені панелі автомобілів проходять початковий посібник, перш ніж відправити до точки огляду синього світла для більш детальної перевірки плями. У цьому процесі використовується вдосконалена технологія інспекції синього світла, яка може провести всебічне сканування понад 12, 000 точок огляду на панелях за короткий час, досягнувши всенаправленої інспекції градусів 360-.

 

info-1-1

 

Технологія інспекції синього світла, що використовується в майстерні для штампування автомобілів Xiaomi, також походить від EasyVision. Ця система вимірювання синього світла (також відома як 3D-сканер синього світла) поєднує технологію сканування синього світла з фотограмметрією, що дозволяє автоматично сканувати хмари високої щільності на поверхнях заготовки спільно з промислових роботами. Він використовує різні методи вимірювання функцій для аналізу загальної форми об'єктів, досягнення високоточного тривимірного вимірювання розміру.

Послати повідомлення